可作为移动视频图像传输，广泛用于公安指挥车、交通事故勘探车、消防武警现场指挥车和海关、油田、矿山、水利、电力、金融、海事，以及其它的紧急、应急指挥系统。　　主要作用是将现场的实时图像传输回指挥中心，使指挥中心的指挥决策人员如身临其境，提高决策的准确性和及时性，提高工作效率　对于一些应急指挥中心的图像传输系统，往往要求将突发事件现场的图像传输回指挥中心。例如遇到重大自然灾害，水灾、火灾现场，群众的大型集会和重要安全保卫任务现场等。　　这类应急图像传输系统不宜使用公众网络传输，最好采用专业的移动图像传输设备。　　cofdm无线图传输目前也运用于无人机模块，主要用于传输声音视频图像，获取实地信息，现在传统的无线图像传输厂家转型做无人机模块，而且做得比较成熟，像科卫泰，其前身是做无线图像传输设备的。　　现在也从事无人机的生产与研发，成为无人机行业的佼佼者。

19年前，当IBM公司的超级计算机“深蓝”（Deep Blue）战胜俄罗斯国际象棋大师帕斯卡洛夫时，记者发自美国的一篇述评标题是：“为人类智慧喝彩”。文中表明了如下观点：人类是“深蓝”智慧的源泉。倘若只有棋王取胜才能带给我们如释重负的轻松感，那便是源自一种对复杂事物的肤浅理解。 一年前，谷歌公司开发的AlphaGo机器人战胜了人类的围棋高手。人工智能发展史上这标志性的一幕在许多领域都引发了震动，包括传统教育领域......2月22日，英国伦敦，布兰卡·李舞蹈团上演了机器人与人共舞。　　“人工智能时代到来的话，你们对于年轻人有什么建议？”对于这个问题，广东以色列理工学院院长李剑阁的回答是：“我会对我的学生讲，你选择专业虽然需要慎重，但是你也要时刻准备改变你的专业。”　　3月18日，国务院发展研究中心主办的中国发展高层论坛专门设置了一个议题——“人工智能时代的教育挑战与创新”。　　罗兰·贝格国际管理咨询公司首席执行官常博逸在论坛上感慨，今后的教育体系培养出的应该是“游牧者”，他们在不同的行业、不同的岗位之间自由地切换，而不是一辈子被锁定在某个行业、某个岗位上。　　麦肯锡公司董事长鲍达民给年轻人的建议是：“终身学习。”　　麦肯锡在一份报告中称，到2030年，也就是十几年以后，45％的人类活动都可能被人工智能所代替，不是机械臂取代人力那么简单，甚至企业首席执行官的一些决策都可以被替代。　　鲍达民说，人工智能在摧毁一些饭碗的同时，也会带来新的就业机会。对教育行业来说，挑战在于如何让受教育者做好准备，适应未来的世界。“我觉得关键就在于教育的周期要缩短，要尽快推陈出新”。　　在加拿大的一个矿区，人工智能替代了以前236个工人的工作，并且将效率提高了40％；在华尔街，由于来自机器的竞争，一家投资银行的交易员从顶峰时的600人减到只有2人；等到无人驾驶技术成熟，全球的专职汽车司机都可能面临失业……但鲍达民强调，这只是一个起点，各行各业都会受到影响。他认为，人工智能是技术发展的第二个潮流，人类现在拥有比以往更大的数据、更高的计算能力、更强的连接性。“如果说这本书是100章的，我们现在也就才翻到第一或者是第二章，很难预测未来人工智能会带来什么样的影响”。　　鲍达民认为一系列的变化都对改造现有的教育体系提出了要求。他说，如果看一下纽约曼哈顿一个幼儿园的照片，和20年前的照片相比，实际上区别并不大。教育领域那么多年过去没有发生大的变化。我们需要进行反思。　　现在，李剑阁计划在他领导的广东以色列理工学院里设置更多的选修课，减少必修课的比重。“因为我们感觉到在人工智能的发展当中，学科的交融和跨界的结合非常重要。”他说，现在所需要的是各种各样跨学科的人才，要鼓励学生跨学科，而不是局限于原来的专业设置。　　“原来我认为远程教育不可能代替课堂教育，因为它没有互动。但是现在人工智能的出现，在线教育也可以互动，可以答疑。所以我觉得，人工智能的发展对现有的教育也会提出很大的挑战。”李剑阁说。　　耶鲁大学校长苏必德不认为在线教育会代替那种坐在课堂中与师生共同学习的感受。不过他建议他的学生“学习如何学习”，而不只是学习知识。　　“要想知道高等教育未来什么样子，这非常困难。”苏必德在接受中国青年报·中青在线记者采访时说，“我能告诉你的是，我们所提供的教育是为目前并不存在的工作机会和挑战而准备的。我们不知道为什么而教育，因此很重要的是我们塑造那些具有普遍技能的终身学习者。”　　香港中文大学前校长刘遵义认为，人工智能对教育的影响之一是，每个人都能够请得起自己的“私人教师”。他说，孔子在2000多年前就提出了“因材施教”的理念。通过人工智能，可以更好地实现这一理念。从幼儿园直到研究生教育，能够在下棋的每一步都做出精准分析的人工智能，可以帮助发现每一个学生的个性化需求，然后为其量身定制教育。　　对于机器人抢工作的问题，刘遵义并不太担心。他认为，这个问题哪怕存在，也是一个“过渡性”的问题。有一些工作比如刷马桶，是人类不愿意从事的，被机器所取代没什么不好。　　“人工智能会让有的就业岗位变得无足轻重，甚至是被完全取消，但是人工智能也会带来新的需求，这也为我们带来了机遇。”苏必德说，我们现在开展教育的时候，其实不清楚以后的就业岗位在哪些领域。应该加强通识教育，让学生们面临新一轮生产力的解放时成为创新者。各个学科的学生都需要应对这样的变化。

随着智能设备的出现和强劲的市场表现，让商家嗅到市场商机，将智能化衍生到家居设施，智能家居系统就是在此背景下发展壮大。何为智能家居系统？指的是以家庭住宅为载体，利用计算机控制技术、网络通信技术、综合布线技术、智能家居安全防范技术、自动控制技术、音视频技术将家居生活有关的设备集成，构建高效的住宅设施与家庭日常事务的管理系统，达到家居安全性、智能性、便利性、舒适性。 智能家居系统概念的起源其实很早，但一直未有具体的建筑案例出现，直到1984年美国联合科技公司将建筑设备信息化、整合化概念应用到美国康乃迪克州哈特佛市的建筑时，才出现了首栋的“智能型建筑”，从此揭开了全世界争相建造智能家居的序幕。 智能家居系统真正得到大规模推广和发展，是互联网影响之下的物联化、智能化系统普及。智能家居系统通过物联网技术将家中的各种设备，如音视频设备、照明系统、窗帘控制、空调控制、安防系统、数字影院系统、网络家电等连接到一起，提供家电控制、照明控制、窗帘控制、电话远程控制、室内外遥控、防盗报警、环境监测、暖通控制、红外转发等多种功能。 与普通家居相比，智能家居不仅具有传统家居的居住功能，兼备建筑、网络通信、信息家电、设备自动化，集系统、结构、服务、管理为一体的高效、舒适、安全、便利、环保的居住环境，提供全方位的信息交互功能。帮助家庭与外部保持信息交流畅通，优化人们的生活方式，帮助人们有效安排时间，增强家居生活的安全性、智能性、便利性、舒适性。 智能家居系统划分为安防系统的一个分支，许多安防企业与家居企业合作，推出自己的智能家居系统。随着人们生活水平的不断提高，对优质舒适生活不断追求，未来将是一个千亿级别的巨大市场，如此巨大的市场蛋糕，很多企业不敢轻言放弃。用户也希望更多的优秀企业加入竞争，为用户带来物美价廉的产品。

安防闭路监控系统是一门被人们日益重视的新兴专业，就目前发展看，应用普及越来越广，科技含量越来越高。几乎所有高新科技都可促进其发展，尤其是信息时代的来临，更为该专业发展提供契机。但就监控业界而言，系统组成一直没得到明确的划分，这使工程商和用户之间谈到安防监控系统时沟通很不方便。　　对于安防监控系统，根据系统各部分功能的不同，我们将整个安防监控系统划分为七层——表现层、控制层、处理层、传输层、执行层、支撑层、采集层。当然，由于设备集成化越来越高，对于部分系统而言，某些设备可能会同时以多个层的身份存在于系统中。　　一.表现层　　表现城是我们最直观感受到的，它展现了整个安防闭路监控系统的品质。如监控电视墙、监视器、高音报警喇叭、报警自动驳接电话等等都属于这一层。　　二.控制层　　控制层是整个安防监控系统的核心，它是系统科技水平的最明确体现。通常我们的控制方式有两种——模拟控制和数字控制。模拟控制是早期的控制方式，其控制台通常由控制器或者模拟控制矩阵构成，适用于小型局部安防监控系统，这种控制方式成本较低，故障率较小。但对于中大型安防监控系统而言，这种方式就显得操作复杂且无任何价格优势了，这时我们更为明智的选择应该是数字控制。数字控制是将工控计算机作为监控系统的控制核心，它将复杂的模拟控制操作变为简单的鼠标点击操作，将巨大的模拟控制器堆叠缩小为一个工控计算机，将复杂而数量庞大的控制电缆变为一根串行电话线。它将中远程监控变为事实、为Internet远程监控提供可能。但数字控制也不是那么十全十美，控制主机的价格十分昂贵、模块浪费的情况、系统可能出现全线崩溃的危机、控制较为滞后等等问题仍然存在。　　三.处理层　　处理层或许该称为音视频处理层，它将有传输层送过来的音视频信号加以分配、放大、分割等等处理，有机的将表现层与控制层加以连接。音视频分配器、音视频放大器、视频分割器、音视频切换器等等设备都属于这一层。　　四.传输层　　传输层相当于安防监控系统的血脉。在小型安防监控系统中，我们最常见的传输层设备是视频线、音频线，对于中远程监控系统而言，我们常使用的是射频线、微波，对于远程监控而言，我们通常使用Internet这一廉价载体。值得一提的是，新出现的传输层介质——网线/光纤。大多数人在数字安防监控上存在一个误区，他们认为控制层使用的数字控制的安防监控系统就是数字安防监控系统了，其实不然。纯数字安防监控系统的传输介质一定是网线或光纤。信号从采集层出来时，就已经调制成数字信号了，数字信号在目前已趋成熟的网络上跑，理论上是无衰减的，这就保证远程监控图像的无损失显示，这是模拟传输无法比拟的。当然，高性能的回报也需要高成本的投入，这是纯数字安防监控系统无法普及最重要的原因之一。　　五.执行层　　执行层是我们控制指令的命令对象，在某些时候，它和我们后面所说的支撑诚、采集层不太好截然分开，我们认为受控对象即为执行层设备。比如：云台、镜头、解码器、球等等。　　六.支撑层　　顾名思义，支撑层是用于后端设备的支撑，保护和支撑采集层、执行层设备。它包括支架、防护罩等等辅助设备。　　七.采集层　　采集层是整个安防监控系统品质好坏的关键因素，也是系统成本开销最大的地方。它包括镜头、摄像机、报警传感器等等。